Ein KI-Agent ist eine KI, die eine Reihe von Schritten unternimmt, um ein Ziel zu erreichen — nicht nur eine einzelne Frage beantwortet. Statt Ihnen Informationen zu geben, erledigt er Dinge: sucht im Web, füllt Formulare aus, sendet E-Mails oder macht Buchungen — Schritt für Schritt in Ihrem Auftrag. Denken Sie an einen eifrigen Praktikanten, der eine Aufgabe bis zum Ende durchführt.
Den Begriff „KI-Agent" haben Sie in letzter Zeit wahrscheinlich überall gesehen. Technologieunternehmen sprechen darüber, als wäre es das nächste große Ding. Aber die meisten Erklärungen setzen voraus, dass Sie bereits wissen, was ein normaler KI-Chatbot ist, und schichten dann Fachbegriffe darauf.
Hier ist eine verständliche Erklärung, die von Grund auf beginnt.
Beginnen Sie mit dem, was Sie bereits kennen: einen Chatbot
Ein Chatbot wie ChatGPT funktioniert wie ein sehr kenntnisreicher Gesprächspartner. Sie stellen ihm etwas, er antwortet. Sie stellen eine Folgefrage, er reagiert darauf. Das Gespräch geht hin und her, aber Sie sitzen immer am Steuer — Sie entscheiden, was Sie als nächstes fragen, und ChatGPT gibt Ihnen Informationen oder einen Entwurf zum Weiterarbeiten.
Der Chatbot tut nichts außerhalb des Gesprächs. Er kann nicht auf eine Website gehen und etwas kaufen. Er kann keine E-Mail für Sie senden. Er kann Ihnen sagen, was Sie schreiben sollen, aber Sie müssen es selbst schreiben.
Ein KI-Agent erledigt die Arbeit
Ein KI-Agent verändert diese Dynamik. Statt nur auf Ihre Fragen zu antworten, unternimmt ein Agent Aktionen in der Welt in Ihrem Auftrag.
Am einfachsten lässt sich das vorstellen, wenn man an einen fähigen, eifrigen Praktikanten in seiner ersten Woche denkt.
Sie sagen: „Finde drei Flugoptionen von Berlin nach München für nächsten Freitag, alle unter 150 Euro, und trag sie in eine Tabelle ein."
Ein Chatbot erklärt Ihnen, wie Sie danach suchen können. Ein Agent geht hin und erledigt es — er öffnet eine Reiseseite, führt die Suche durch, filtert die Ergebnisse, erstellt die Tabelle und gibt sie Ihnen zurück.
Der Agent zerlegt Ihr Ziel in Schritte, entscheidet, was bei jedem Schritt zu tun ist, und macht weiter, bis die Aufgabe erledigt ist.
Was einem Agenten seine Kraft verleiht: Tools
Ein einfaches KI-Modell verarbeitet nur Text — Text rein, Text raus. Was es zu einem Agenten macht, ist der Zugang zu Tools — Dingen, die die KI während der Aufgabe verwenden darf.
Häufige Tools, die ein KI-Agent haben könnte:
- Webbrowser — er kann Websites öffnen und lesen, was darauf steht
- E-Mail oder Kalender — er kann Nachrichten senden oder in Ihrem Auftrag Termine erstellen
- Suche — er kann Dinge im Rahmen einer längeren Aufgabe nachschlagen
- Formulare und Apps — er kann Informationen in anderen Programmen ausfüllen und absenden
- Code-Ausführung — er kann kleine Programme schreiben und ausführen, um Daten zu verarbeiten
Wenn ein Agent diese Tools und ein klares Ziel hat, kann er eine Reihe von Schritten aneinanderketten, für die Sie selbst 20 Minuten Klicken gebraucht hätten.
Ein konkretes Alltagsbeispiel
Angenommen, Sie suchen einen Job und möchten sich bei 10 Unternehmen bewerben, die in Ihrer Stadt für Ihre Stelle suchen.
Ein Chatbot könnte Ihnen helfen, ein Anschreiben zu schreiben, wenn Sie ihm jede Stellenbeschreibung geben.
Ein KI-Agent, der für die Jobsuche eingerichtet wurde, könnte theoretisch: Jobbörsen durchsuchen, relevante Stellen finden, die wichtigsten Anforderungen aus jeder herausziehen, Ihren Lebenslauf und Ihr Anschreiben für jede Stelle anpassen und sogar Bewerbungen einreichen — während Sie etwas anderes tun.
Das ist das Versprechen. Heutige Agenten sind noch nicht ganz so reibungslos, aber der Abstand schließt sich schnell.
Was KI-Agenten (noch) nicht gut können
Es lohnt sich, die Grenzen ehrlich zu benennen, denn der Hype kann Agenten fähiger erscheinen lassen, als sie es gerade wirklich sind.
Sie werden durch unerwartete Situationen verwirrt. Wenn eine Website ein CAPTCHA hat, ein Formular ein ungewöhnliches Layout aufweist oder mitten in der Aufgabe etwas schiefläuft, bleiben die meisten Agenten stecken oder raten falsch, anstatt innezuhalten und zu fragen.
Sie brauchen sehr klare Anweisungen. Die Praktikanten-Analogie funktioniert auch umgekehrt — ein vages Ziel liefert vage Ergebnisse. „Buch mir einen Flug" reicht nicht; Sie brauchen: „Buche mir den günstigsten Direktflug von Berlin nach München für Freitag, den 11. Juli, der vor 14 Uhr ankommt, mit meiner gespeicherten Kreditkarte."
Sie können echte Fehler mit echten Folgen machen. Wenn ein Chatbot eine falsche Antwort gibt, ist das ärgerlich. Wenn ein Agent eine falsche E-Mail sendet oder einen falschen Kauf tätigt, hat das reale Konsequenzen. Richten Sie Agenten immer mit den minimal notwendigen Berechtigungen ein und prüfen Sie, was sie getan haben.
Wo Sie als nächstes Agenten begegnen werden
Sie haben vielleicht schon einen einfachen Agenten genutzt, ohne es zu merken — wenn ein KI-Assistent auf einer Shopping-Website ein Produkt in mehreren Shops sucht oder wenn Ihre E-Mail-App auf Basis Ihres Kalenders einen Antwortentwurf erstellt. Da diese Tools immer verbreiteter werden, werden Sie mehr KI-Agenten in Apps sehen, die Sie bereits nutzen — und die die sich wiederholenden Teile von Aufgaben automatisch erledigen.
Was Sie als nächstes ausprobieren können
Wenn Sie noch ganz neu bei KI sind, ist Was bedeutet KI? der richtige Startpunkt, bevor Sie sich mit Agenten befassen. Sobald Sie mit einem einfachen Chatbot vertraut sind, zeigt Ihnen Dinge, die Sie ChatGPT fragen können praktische Anwendungen, die Ihren Alltag wirklich verändern können.
